×

Stable Diffusion Dream参数截图与说明

Kalet Kalet 发表于2023-02-21 16:30:11 浏览263 评论0

抢沙发发表评论

转自:Stable Diffusion Dream参数截图与说明 - 知乎 (zhihu.com)


区分大小写:

-h(没有实际参数输入) 帮助

-s 迭代次数

-S 随机种子,每个图做完了会给你一个种子,用种子可以生成一样的图,用来复现。

-n 一次出几张图

-W 图片宽度

-H 图片高度

-C 这个我不太懂,可能是指关键字权重,数值越高越偏向你的描述。原文是:“Classifier free guidance (CFG) scale - higher numbers cause generator to "try"harder.”

-g(无参) 这个可以把你生成的图片全都做成一张图里,比如-g9就是一个九宫格……

-o 应该是输出路径,不知道是不是相对路径。

--seamless(无参) 看描述说的是能把图做成四方连续那种意思

-i(无参) 描述说的是“生成单个文件”,不知道啥意思,是个默认选项,应该不用管。

-I 好像是以图生图,说是会取代宽高,不知道图太大会不会爆显存。

-M 好像是某种遮罩/涂抹模式,可能会固化场景中的某些元素?同样会取代宽高。

-T(好像没有输入参数) 调整输入图的大小,默认512×512,应该是配合上面两项用的

-f 用来添加噪音(可能是随机数相关),范围0~1

-G 用GFPGAN调整人脸的,但是没写怎么用啊……

-U 同样调整人脸的参数,可能跟采样有关,不知道怎么用。

-save_orig(无参)说是保存原版,跟升级啥玩意的有关,不知道干嘛的。

-x(无参) 看描述应该是AI在接受传参的时候会对子描述做一个归一化,这个参数是用来跳过这一过程的。不知道实际用途。

-A,-m 用来切换采样器的,可选项有ddim, k_dpm_2_a,k_dpm_2, k_euler_a, k_euler, k_heun, k+lms, plms,不知道都有啥用

-t(无参) 显示描述词是如何被切割分类的

-v 好像跟迭代时的随机数有关,如果大于0,那么每次迭代时会有所不同,取值范围0~1,越大越不同。

-V 好像是配合上面参数用的一个列表,可以给每个种子设置一个权重。


群贤毕至

访客