Python连接SQL Server入门
模块
import pyodbc
模块说明
pyodbc模块是用于odbc数据库（一种数据库通用接口标准）的连接，不仅限于SQL server，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
连接
传递odbc标准的连接字符串给 connect 方法即可：
对于SQL server写法如下：
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=test;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')
注意：官方文档中使用了port参数，而官方wiki中连接SQL server是没有port参数的。实际连接中发现加了port参数连不上（08001错误），port要写在server参数中，逗号分割，如：
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=192.168.1.1,3433;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')
注意：不同的SQL server版本对应的DRIVER字段不同。对应关系如下：
{SQL Server} - released with SQL Server 2000
{SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
{SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
{SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012
注意：使用pyodbc需要安装微软官方的Native Client（没有安装会报错IM002)，安装SQL server management studio会自动附带安装（控制面板里可以看到安装的版本）。如果没有安装过需要在https://msdn.microsoft.com/en-us/data/ff658533.aspx下载安装(sqlncli.msi)。建议选择与远程数据库版本相对应的Native Client。如果本地安装的Native Client是高版本，则DRIVER={SQL Server Native Client 11.0}需要填写的是本地的高版本。
使用pyodbc连接其他支持odbc的数据库方式可参考pyodbc官方wiki。
获取内容
连接之后需要先建立cursor：
cursor = conn.cursor()
使用 execute 方法运行SQL语句：
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
execute 返回的仍然是cursor。
使用 fetchone() 方法依次获取结果中需要的内容：
row = cursor.fetchone()
if row:
print(row)
print('name:', row[1]) # access by column index
print('name:', row.user_name) # or access by name
使用fetchall()直接获取所有execute结果作为一个list：
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.user_id, row.user_name)
由于execute返回的是cursor本身，所以如果你需要一次直接获取所有内容可以直接使用cursor本身来获取：
cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
for row in cursor:
print(row.user_id, row.user_name)
增删改
增删改数据库的内容也是直接传递SQL语句给execute方法。但要注意运行之后需要用commit提交变更：
cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
conn.commit()
cursor.execute("delete from products where id <> ?", 'pyodbc')
print('Deleted {} inferior products'.format(cursor.rowcount))
conn.commit()
参考资料：
《pyodbc 官方文档》http://mkleehammer.github.io/pyodbc/
《pyodbc官方wiki》https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki
《pyodbc的简单使用》http://my.oschina.net/zhengyijie/blog/35587
原文：https://blog.csdn.net/chroming/article/details/51541959
